Les 2: Machine Learning in de praktijk
Focus: Modellen trainen en classificatie.
Lees meer…
In dit talentuur duiken we in de veelzijdige wereld van de BBC micro:bit. De cursus is opgebouwd rondom de interactie tussen de digitale en de fysieke wereld. We beginnen met het begrijpen van hoe computers data verzamelen via sensoren, onderzoeken vervolgens hoe we met machine learning patronen in die data kunnen herkennen, en eindigen met het aansturen van hardware zoals motoren en lampjes.
Het doel is om leerlingen niet alleen te leren programmeren, maar ook om ze te laten zien hoe software, data en hardware samenwerken in moderne technologieën en AI-toepassingen.
Opmerking: De details per les kunnen nog wijzigen op basis van het tempo en de interesse van de groep.
| lesdag | onderwerp |
|---|---|
| Les 1 | Introductie, Data & Input: De basis van de micro:bit en sensoren. |
| Les 2 | Machine Learning: Zelf modellen trainen en classificatie. |
| Les 3 | De Fysieke Wereld: Hardware aansturen |
Focus: Modellen trainen en classificatie.
Lees meer…Doel: je kan de microbit gebruiken, en programmeren.
Lees meer…