In dit talentuur duiken we in de veelzijdige wereld van de BBC micro:bit. De cursus is opgebouwd rondom de interactie tussen de digitale en de fysieke wereld. We beginnen met het begrijpen van hoe computers data verzamelen via sensoren, onderzoeken vervolgens hoe we met machine learning patronen in die data kunnen herkennen, en eindigen met het aansturen van hardware zoals motoren en lampjes.

Het doel is om leerlingen niet alleen te leren programmeren, maar ook om ze te laten zien hoe software, data en hardware samenwerken in moderne technologieën en AI-toepassingen.

Opmerking: De details per les kunnen nog wijzigen op basis van het tempo en de interesse van de groep.

Wat je gaat leren:

  • Een computer instructies geven met behulp van MakeCode (vergelijkbaar met Scratch)
  • De BBC micro:bit environment gebruiken
  • Sensoren en actuators aansturen
  • Zelf data verzamelen en een model trainen

Wat heb je nodig:

  • Een BBC micro:bit (deze worden tijdens de les uitgeleend)
  • Een laptop (beschikbaar in het lokaal)
  • Basiskennis van programmeren (een voordeel, maar niet verplicht)

Planning

lesdag onderwerp
Les 1 Introductie, Data & Input: De basis van de micro:bit en sensoren.
Les 2 Machine Learning: Zelf modellen trainen en classificatie.
Les 3 De Fysieke Wereld: Hardware aansturen

Talentuur Microbit