Les 2: Machine Learning in de praktijk
— last updated
Focus: Modellen trainen en classificatie.
| Tijd | Onderdeel | Inhoud |
|---|---|---|
| 0-15 min | Inleiding | Recap en uitleg accelerometer |
| 15-25 min | Demo | Demo CreateAI |
| 15-60 min | MakeCode AI | Duo’s gebruiken de AI Activity Timer. 1. Data verzamelen (bewegen vs. stilzitten). 2. Model trainen in de browser. 3. Implementeren op de micro:bit. |
| 60-75 min | Uitbreiding | Zet het model en de code op de microbit, en test en verbeter je model. |
| 75-80 min | Reflectie | Wat gebeurt er als je het model slecht traint? (Garbage in, garbage out). |
Inleiding
Vorige keer hebben we onder andere een stappenteller gemaakt.
- Hoe werkte dat ook alweer?
- Uitleg accelerometer
- Hoe kun je nu detecteren welke activiteit je doet, en hoe zou je die regels ontwerpen?
Accelerometer
Het woord komt van acceleratie; versnelling.
By Vkidambi - Own work, CC BY-SA 4.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=180323794
Onze accelerometer meet in drie richtingen: x, y en z